勇于冒險 甘于艱苦 樂于和諧

? ? ? 近日，南方科技大學生物醫學工程系助理教授郭瓊玉團隊與電子與電氣工程系助理教授唐曉穎團隊合作，發表了一種可視化3D腫瘤栓塞模型，該模型結合深度學習以及圖分析方法，在肝癌化療栓塞體外評估模型構建中取得了重要進展。研究成果以“基于深度學習定量分析的3D局部化療栓塞藥物緩釋模型的構建（A 3D Tumor-Mimicking in Vitro Drug Release Model of Locoregional Chemoembolization Using Deep Learning Based Quantitative Analyses）為題，在《先進科學》（Advanced Science）上發表。 ? ? ? ?肝細胞癌占據原發性肝癌90%以上，具有高侵襲性和致死率，仍然是一個世界性的健康問題。經動脈化療栓塞（transarterial chemoembolization），是針對不可切除的肝細胞癌治療首選治療手段，該治療對腫瘤血管進行栓塞時輸送高濃度化療藥物，使藥物在腫瘤供血血管內長期滯留，局部緩慢釋放，進而促進腫瘤的壞死。然而該手段的治療效果一直存在爭議，因此設計理想的栓塞模型評價腫瘤內部釋藥情況，準確評估不同栓塞制劑在體內的治療效果具有重要的意義。 圖1基于深度學習的可視化3D栓塞模型示意圖 ? ? ? ?郭瓊玉教授團隊和唐曉穎教授團隊合作，利用脫細胞肝臟，設計了一種基于深度學習的脫細胞肝臟3D可視化藥物釋放腫瘤模型（圖1）。該模型中包含了影響體內藥物釋放的三個關鍵特征：復雜的血管系統，影響藥物擴散的電負性細胞外基質，以及可控的藥物損耗。所設計的基于注意力機制與對抗訓練的U形分割網絡可以實現少量標注樣本下的血管栓塞區域的精準分割。進而結合一系列圖像處理及圖分析算法，成功實現了藥物損耗的精準且自動量化統計分析。為了進一步驗證該模型的可行性和準確性，該研究對藥物在腫瘤部位的栓塞深度、藥物在血管內的殘留以及血管外的藥物擴散就進行了定量分析，實現了體內-體外相關性的建立。 ? ? ? ?利用所建立的可視化模型，初步評估了化療藥物阿霉素溶液三種不同形態藥物制劑在血管內部的栓塞效果（圖2）。研究者運用圖像處理算法對所分割的栓塞血管進行骨架提取，并構建自定義的多層級樹，隨后在不同樹層級進行量化分析及統計比較，可以清晰明了的刻畫三種制劑80天內栓塞深度的差異以及血管內藥物殘留變化。 圖2阿霉素栓塞制劑在3D脫細胞肝臟栓塞模型中的栓塞效果比較。DOX: 鹽酸阿霉素水溶液；EO-DOX：碘化油-阿霉素乳劑；DEB：阿霉素洗脫微球。? ? ? ? ?化療藥物在腫瘤內的局部藥物濃度是決定其治療效果的重要因素，得益于3D模型的可視化性能，研究者詳細分析了藥物從血管內擴散的區域和熒光強度，并與體內實驗中藥物擴散行為進行對比，發現該模型的評估結果與體內研究結果具有一致性，驗證了該栓塞化療模型應用于體內-體外一致性評價的有效性，對新型藥物制劑的研發和臨床栓塞化療效果的評價具有重要指導意義（圖3）。 圖 3 藥物洗脫微球在血管外擴散距離的測定以及體內-體外相關性評價。 ? ? ? ?南方科技大學生物醫學工程系博士后劉曉亞、電子與電氣工程系碩士畢業生王雪瑩為論文共同第一作者，生物醫學工程系郭瓊玉助理教授、電子與電氣工程系助理教授唐曉穎為共同通訊作者。南方科技大學為論文通訊單位。合作作者包括南方科技大學19級碩士生羅煜成，21級碩士生王美娟，18級本科生韓曉昱等；感謝國家自然科學基金項目、廣東省廣創團隊、深圳市科創委和南科大等經費資助和大力支持。   ? ? ? ?論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202206195?af=R?

? ? ? 近日，南方科技大學生物醫學工程系先進顯微成像課題組李依明團隊在三維全細胞大視場高通量超分辨成像領域取得重要進展，相關研究成果以 “Field-dependent deep learning enables high-throughput whole-cell 3D super-resolution imaging”為題在國際頂級期刊Nature Methods上長文發表。 ? ? ? ?具有高對比度和超分辨率的熒光顯微鏡徹底改變了細胞生物學研究。此外，生物醫學研究通常需要大量的統計分析才能得出具有高置信度的結論，具有豐富信息內容的高通量成像被廣泛應用于定量生物學研究。一個新興的趨勢是發展用于高內涵篩選的高通量超分辨顯微成像技術。基于寬場成像的單分子定位超分辨顯微成像技術（single-molecule localization microscopy, SMLM），將光學分辨率提升一個數量級以上，理論上通過使用大面陣探測器就可以在不損失分辨率和速度的條件下，提升成像通量。然而，視場相關的像差通常將SMLM有效的成像區域局限在幾十微米的尺度。傳統的大視場超分辨成像需要多區域拼接完成，效率非常低下，限制了其對大尺寸樣品進行高通量成像。 ? ? ? ?研究團隊提出了一套針對空間移變點擴散函數（point spread function, PSF）精準定位的深度學習算法框架FD-DeepLoc（field dependent deep learning localization）。該框架集成了一套基于GPU加速的矢量PSF全局擬合算法和利用時空信息進行移變單分子定位的深度學習神經網絡，在180×180×5 μm3范圍內實現了無需掃描的全細胞超分辨成像，將三維SMLM的成像通量提升了約100倍(DOI ：10.1038/s41592-023-01775-5)。該工作為超分辨顯微成像領域提供了新的技術思路和視角，對研究完整細胞群或組織中納米級生物結構具有重要的理論意義和應用價值。   ? ? ? ?為了對大視場中的移變PSF進行精確建模，團隊從適用于高數值孔徑物鏡的矢量PSF建模出發，構建了一套可描述任意位置像差的空間移變PSF模型。結合團隊之前發表在Nature Communications的全局擬合算法globLoc對不同z平面的點光源圖片進行全局擬合，實現對像差的高精度估計[1]。考慮到建模整個大視場空間移變的像差（21項澤尼克多項式系數表示）需要對整個視場進行上千次的采樣，而基于矢量衍射德拜積分理論建立的PSF模型的計算涉及到多次傅里葉變換，計算量非常大。為了加速這一過程，團隊開發了領域內第一個基于GPU加速的矢量PSF模型擬合算法和像差校正軟件，將校正速度提高了50倍，滿足了大視場的PSF建模需求。 ? ? ? ?近年來，深度學習算法已被廣泛應用于科學研究中。憑借出色的特征感知能力和端到端的圖像擬合能力，深度學習在SMLM中展現出遠超傳統算法的性能，尤其是對于分子高度重疊的情況。傳統的卷積神經網絡對圖像中不同的區域使用的是同一個卷積核，對空間位置不敏感。當目標與其空間坐標解耦時，卷積神經網絡往往能在目標識別中表現優異。然而，光學像差通常是靜態的并且與其位置高度相關。對于大視場成像，需要空間位置敏感的超分辨重建算法。為了克服視場相關的像差，團隊在卷積神經網絡中引入兩個位置相關的通道，卷積核在卷積單分子圖片的時候，也對這兩個位置通道進行卷積，從而把位置相關的信息編碼到神經網絡里（圖1）。FD-DeepLoc突破了傳統卷積神經網絡對空間位置不敏感的局限，在全畫幅sCMOS相機（1608×1608）視場范圍內對空間移變的單分子數據精準定位，實現了三維大視場高通量超分辨成像。 圖1?FD-DeepLoc網絡框架圖 ? ? ? ?深度學習算法通常需要先驗知識對網絡進行訓練。在FD-DeepLoc網絡中，通過精確建模物理成像過程生成海量數據，有效避免了深度學習過擬合的問題。此外，FD-DeepLoc唯一的先驗就是PSF模型，不需要預先知道生物樣品的結構信息，所以無需對不同的樣品重復訓練網絡。考慮到校準系統PSF時存在測量誤差以及樣品自身引入的像差，FD-DeepLoc采用魯棒訓練策略，對PSF模型中的像差引入先驗分布，同時將不均勻背景建模為柏林噪聲，利用上述訓練數據得到的網絡表現出更好的魯棒性和精確率。在模擬和實驗數據中（圖2），FD-DeepLoc相對于目前領域內兩個表現最好的算法——團隊2018年在Nature Methods上發表的基于三次樣條插值的傳統單分子擬合Cspline算法[2]和基于神經網絡的DECODE算法[3]，都有顯著的提升。在三維超分辨定位精度指標均方根誤差（root-mean-square error, RMSE）上相比于DECODE提升近兩倍。此外，FD-DeepLoc包含的大視場空間移變的矢量PSF建模和基于深度學習的單分子定位算法提供開源（https://github.com/Li-Lab-SUSTech/FD-DeepLoc）。 圖2 FD-DeepLoc用于分析大視場下核孔復合物實驗數據 ? ? ? ?大視場成像可以用來對大尺寸樣品進行研究。體外培養神經細胞通常都在幾百微米的范圍內生長，傳統的超分辨成像一般只能看到小于50 μm的軸突片段，往往忽略掉一些不常見的結構，而且無法在更大的尺度上觀測神經元之間的精細互作信息。研究人員利用小鼠胚胎干細胞誘導的神經細胞，選用β2血影蛋白作為觀測對象。利用傳統散光調制的PSF進行三維超分辨成像（圖3a-e），血影蛋白沿神經突的周期性組織清晰可見。然而，傳統散光PSF的景深有限，難以對哺乳動物5-10μm典型細胞厚度進行全細胞成像，圖3d由于重建的超分辨圖像景深受限在1?μm左右，離焦處的神經突結構有部分圖像丟失。 圖3 β2血影蛋白在神經細胞中的三維超分辨成像。比例尺，50 μm （a，f），10 μm（d），1 μm（b，c，g–j） ? ? ? ? ?為了拓展軸向成像范圍，通常對光瞳函數進行調制得到不同形狀的PSF來對不同景深范圍的樣品進行成像。傳統的大景深PSF往往需要復雜的光瞳函數實現，需要用到高像素的空間光調制器。然而，空間光調制器對偏振敏感，用來對熒光信號進行成像會損失一半的光子數。與空間光調制器相反，可變形鏡對光子數的利用率比較高，但是能控制的促動器數量較少。為了能精確獲得可變形鏡調制的光瞳函數，團隊提出了一種以可變形鏡促動器響應函數為基函數的相位設計框架[4]，優化得到了一系列基于可變形鏡的三維精度最優PSF（DM-optimized PSF, DMO PSF）。DMO?PSF可實現自由景深控制，顯著提高了SMLM的圖像質量（圖4）。對于神經細胞的成像實驗，采用可變形鏡優化的3μm景深DMO PSF進行數據采集，即使在具有大直徑的神經突中，也可以很好地重建血影蛋白的三維分布（圖3f-j）。 圖4 DMO-PSF原理及成像效果 ? ? ? ?大視場成像也帶來了數據通量的提升。得益于高通量成像的能力，研究人員利用 FD-DeepLoc可以在短時間內采集到上百個不經過人工挑選的全細胞線粒體超分辨圖像。如圖5所示，研究人員在16個感興趣的視場區域，利用FD-DeepLoc重建出121個全細胞線粒體三維超分辨圖像（圖5a）。通過提取這些細胞的形態（分叉、長度、球形度等）進行聚類分析，得到三種不同類型的線粒體細胞。如圖5b所示，類型1細胞包含更多的小圓形線粒體和更少的分支結構；類型2細胞包含延伸的管狀線粒體和更復雜的網絡結構；類型3細胞含有球形和管狀線粒體的混合物結構。精細的全細胞結構超分辨分析為細胞組學提供了新思路。 圖5 全細胞三維超分辨線粒體圖像的定量分析。比例尺，50 μm（a），10 μm（b1） ? ? ? ?綜上所述，該團隊提出了一種可以對空間移變PSF進行精確定位的深度學習算法，結合GPU加速的矢量PSF擬合算法對大視場像差進行快速精準建模和基于可變形鏡調制的DMO?PSF自由景深控制，實現了三維全細胞大視場高通量超分辨成像。相比于傳統基于散光的三維SMLM成像，FD-DeepLoc將SMLM的成像通量提高了約100倍，充分利用sCMOS的全畫幅面陣實現高保真的生物結構重建和高精度體積成像。該工作無需復雜的硬件自動化即可將SMLM從低通量技術轉變為高通量成像技術，使大尺寸樣品的體積三維超分辨成像成為可能，這有助于生物學研究中罕見結構或事件的發現，并提高生物學研究中的定量統計分析能力。未來可利用最新更大面陣的sCMOS相機，對進一步提升超分辨成像的通量至毫米級尺寸，可為腦切片、病理樣品和類器官等大尺寸樣品成像提供新的技術手段，使研究人員在大尺寸厚樣品原位解析生物大分子結構的同時分析細胞種群間的微小差異，為結構生物學、細胞生物學的研究提供新視角。 ? ? ? ?南方科技大學生物醫學工程系的李依明副教授為該論文的通訊作者，在讀博士生傅爽和石偉為論文的共同一作，南方科技大學為第一通訊單位。該項目得到了山東省重點研發計劃，深圳市孔雀團隊和南方科技大學啟動資金等科研項目的支持。   原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41592-023-01775-5   參考文獻： 1. Li, Y. et al. Global fitting for high-accuracy multi-channel single-molecule localization. Nat. Commun. 13, 3133 (2022). 2.Li, Y. et al. Real-time 3D single-molecule localization using experimental point spread functions. Nat. Methods 15, 367–369 (2018). 3.Speiser, A. et al. Deep learning enables fast and dense single-molecule localization with high accuracy. Nat. Methods 18, 1082–1090 (2021). 4.Fu, S. et al. Deformable mirror based optimal PSF engineering for 3D super-resolution imaging. Opt. Lett. 47, 3031 (2022).   撰文：石偉，傅爽 審核修改：李依明   作者簡介： 李依明，南方科技大學研究員，2009、2010、2015年分別于上海交通大學、海德堡大學、卡爾斯魯厄理工學院獲得生物醫學工程學士、醫學物理碩士和生物物理博士學位。2016-2019年受瑪麗居里博士后獎學金資助，分別在歐洲分子生物實驗室和耶魯大學任職博士后和訪問學者。長期致力于研究三維超高分辨顯微成像技術及其生物應用，在光學儀器研發，光學理論和成像算法等方面均有一定的積累，近五年來發表高影響力論文13篇，其中第一/通訊作者論文7篇，包括Nature Methods（2篇），Nature Communications（1篇），Optics Letters（3篇）等。入選“深圳市海外高層次人才B類”，目前和包括來自EMBL，耶魯大學，牛津大學和劍橋大學等多個實驗室有合作關系。課題組長期招收博士后、研究助理及博士/碩士研究生，有物理，光學工程、計算機、機械工程、生物醫學工程、生物技術、生物化學等相關專業背景，要求具備良好的學習能力、獨立工作能力和團隊溝通能力。 課題組主頁：https://li-lab-sustech.github.io/ 有意者請將個人簡歷發送至李依明副教授郵箱：liym2019@sustech.edu.cn。 研究團隊人員合影（通訊作者前排中間，共同一作前排左4和前排右1）

? ? ? ?近日，我系三名學生的論文被計算機領域的國際頂會IEEE-ICASSP接受。ICASSP是國際聲學、語音與信號處理的頂級會議（h5-index 110，信號處理領域TOP1會議），是中國計算機學會CCF推薦的重要學術會議，受到產業界的高度關注，微軟、谷歌、Facebook、騰訊、字節等著名企業每年均有組織地投稿。2023年ICASSP的投稿量達到6000+，將在希臘美麗的愛琴海半島舉行。 ? ? ? ?此次入選的論文分別是： ? ? ? ?黃東敏，etc.“?A Contrastive Embedding-based Domain Adaptation method for Lung Sound Recognition in Children Community-Acquired Pneumonia”,同深圳市人民醫院合作，利用無線聽診器診斷兒童社區獲得性肺炎，同期發表一篇TBME期刊論文。 ? ? ? ?黃偉俊，etc.“Exploiting CCTV Cameras for Hand Hygiene Recognition in ICU”，同深圳三院合作，利用CCTV camera對ICU醫護人員進行手衛生監測。 ? ? ? ?王志煜，etc.“Benchmark of Physiological Model based and Deep Learning based Remote Photoplethysmography in Automotive”，聚焦駕駛環境下的移動健康監護，極具挑戰性。   ? ? ? ?我系除了在傳統強勢學科（如化學、材料、生物、光學、力學、腦機）保持領先優勢外，在醫療數字化和智能化方向亦努力發展，將形成服務國家戰略需求和產業創新需求的科研培養方案。例如，面對當前在自然語言處理領域如日中天的ChatGPT機器人，如何將其同“遠程醫療和分級問診”相結合，利用機器學習和醫療大數據服務人民健康，將是有趣味、有價值的研究方向。 ? ? ? ?歡迎熱愛信息技術和人工智能的本科同學選擇生醫工，一起把智慧醫療做大做強！

? ? ? ?南方科技大學生物醫學工程系黨總支2022年度黨支部書記抓基層黨建工作述職評議考核會議于2月17日在工學院南樓722會議室成功召開。本次會議為黨總支委員擴大會議，旨在全面總結2022年度各項工作，肯定成績、檢視問題、積累經驗，推動基層黨建工作任務目標落實落地。生醫工系黨總支書記奚磊、生醫工系黨總支委員、生醫工系各黨支部書記參加會議，各黨支部委員列席會議，會議由生醫工系黨總支書記奚磊主持。 ? ? ? ?會議伊始，全體與會人員集中學習了習近平主席2022外交足跡回顧視頻，共同感受主席的出訪故事。隨后，四個支部書記結合本支部實際情況，圍繞履職情況和工作亮點、存在問題及原因、2023年工作計劃等方面進行了現場述職，詳細匯報了過去一年的黨建工作開展情況。述職不遮掩不回避，主動反思、深刻分析，客觀總結成績，直面問題差距，明確了下一步工作的努力方向。黨總支書記奚磊對每位書記的述職情況逐一進行點評，鼓勵好做法、好經驗，著重指出存在的突出問題，明確努力方向。述職結束后，評分人綜合現場述職情況對各支部進行打分。按照評優比例要求，2022年度獲得優秀的支部為：第二黨支部、第一黨支部。 ? ? ? ?最后，與會人員就2023年度的黨建活動安排進行了深入的交流討論。奚磊書記作總結部署：一是加強“基本隊伍”建設。細致摸排教研序列老師入黨意向，不斷加強高層次人才政治引領和政治吸納，著力提升教師黨員比例。二是發揮“基本陣地”作用。嚴格執行“三會一課”、“第一議題”、“黨政聯席會議”等制度建設。繼續開展各支部“書記項目”，深入優化“一支部一特色”的黨建品牌。三是強調黨建業務雙融雙促。以各活動開展為契機，推進結對共建活動貫徹落實，提升總支各項活動影響力。 ? ? ? ?此次會議的順利召開，加強了各支部之間的溝通和交流，進一步明確了2023年度的工作重點和方向，為全系各級黨組織的工作提供了有力的指導和支持。同時，此次會議對于進一步推進基層黨建工作，提高黨組織的凝聚力和組織力，具有重要的意義。相信在全體黨員和各支部書記的共同努力下，南方科技大學生物醫學工程系的基層黨建工作一定會更加穩步有序地向前發展。

? ? ? ?近日，科技部公布國家重點研發計劃“高端功能與智能材料”專項立項結果，由南科大生物醫學工程系羅智副教授牽頭的“基于柔性電子材料的藥物控釋和組織再生器件”項目獲批立項，項目總經費1356萬元，國撥經費956萬元。該項目由南方科技大學牽頭，聯合華南理工大學、北京納米能源與系統研究所、四川大學等四家單位，以臨床醫療需求為導向，結合生物材料、微納加工、生物傳感等技術，開發基于鎵合金液態金屬的柔性電子器件，并應用于藥物控釋與組織工程。南科大宣傳與公共關系部新聞中心采訪了羅智副教授，請他談談項目及科研工作背后的故事。 ? 柔性電子領域與組織再生器件的巧妙結合 ? ? ? ?組織和器官的修復與再生是生物醫學領域面臨的重大挑戰。傳統的治療手段（如器官移植等）能夠部分克服組織缺損帶來的功能障礙，但存在著機體免疫排斥反應、供體來源稀缺和二次創傷等諸多缺點。盡管近年來組織工程技術已得到長足進步，但利用人工合成材料模擬復雜的組織微環境，重構組織和器官用于臨床治療的技術仍存在較多瓶頸與挑戰。例如，現有的組織再生材料無法監測和控制移植后工程器官的功能。 ? ? ? ?利用先進的生物材料、微流控以及傳感器技術，將能夠實現智能化的再生微組織體外培養和藥物的可控釋放，有望為組織器官損傷修復領域提供創新解決方案。然而，傳統的電子電路最大缺點在于其生物相容性差和機械特性與人體器官不匹配。例如，最常見的植入式設備（如起搏器）自身剛性較大，其植入手術會傷害軟組織并引發免疫反應。 生物可降解柔性電子材料用于藥物控釋和組織再生 ? ? ? ?液態金屬-高分子復合柔性電子材料的體內植入是柔性電子領域的前沿方向，能夠通過原位電刺激實現不同的生理功能，如生物信號檢測、細胞增殖和轉染，藥物遞送等。可生物降解的液態金屬-高分子復合柔性電子材料為器官再生與修復提供了巨大的想象空間。這個項目將通過微電極陣列設計和先進的刺激響應材料，實現空間、時間和劑量等多維度的藥物遞送，調控器官的培養與再生。 ? ? ? ?因此，基于柔性電子材料的組織再生器件是一種利用新型生物材料所制的醫療器械，它們可以幫助修復人體組織損傷，提高治療效果。這個項目整體更像是出自科幻小說里描述的概念，研究的是用于治療、修復或替換病損組織、器官或增進其功能的新型智能生物材料，有著巨大的臨床治療需求。   “既前沿又交叉”，在多重領域貢獻力量 ? ? ? ?談及近日獲批國家重點研發計劃“高端功能與智能材料”專項的項目“基于柔性電子材料的藥物控釋和組織再生器件”，羅智副教授侃侃而談，詳細介紹了這一項目及相關研究過程：這是一個高度交叉的學科方向，它在涉及新材料的開發和生物醫藥等多個領域同時，也具有廣泛的應用范疇。例如，新材料的開發，包括具有生物可降解的醫用材料和柔性電子材料；材料的生物醫藥應用，包括藥物遞送到組織工程等。 ? ? ? ?因此，這個項目涵蓋了各個不同方向的前沿，整合到一起之后是一個更加先進、交叉的科研課題。羅智團隊的愿景是想要開發一種和生物體相容的柔性電子材料，能夠用于疾病的治療，比如能局部給予人體組織一些電刺激，同時釋放藥物，促進受損器官的修復，從而有效改善患者的健康狀況。 ? ? ? ?關于對科技發展的影響，羅智說道，把柔性電子和組織工程及藥物遞送結合的并不多，這幾個方面的研究在國內外都還是方興未艾發展的狀態，目前只有少量研究。“對于促進科技的發展，我想在柔性電子生物材料及生物醫藥方面都會有所幫助，有望解決諸多臨床難題。這個項目是國家重點研發項目的主要方向之一，順應國家戰略的需求。” ? ? ? ?羅智團隊的目標很明確，就是希望這個項目能為生物醫藥科技的發展盡綿薄之力。他說，目前由各類疾病、衰老、創傷導致的器官喪失或功能損傷是生物醫藥和健康領域面臨的最難克服的問題之一。作為全球人口基數最高的國家，我國對組織和器官的修復與再生有著龐大醫療需求。年均數千億元的醫療開銷為社會保障體系及國民經濟帶來了巨大負擔，這也一定程度上決定了科研工作者的研究方向。   科研路漫漫，上下而求索 ? ? ? ?羅智副教授的求學之路比較順利，一路走來，他勤耕不輟，取得了不斐的成績。他在國外拿到了瑞士洛桑聯邦理工（EPFL）優等博士學位（PhD with Distinction），以及一個針對博士后等青年科學家的瑞士聯邦人才計劃。在歐洲本科畢業后直接攻讀博士的人不多，因此他在當地科研隊伍中算是比較年輕的一批。他說：“求學之路雖然漫長也辛苦，但總體還算一路坦途，我也心存感恩。” ? ? ? ?科研路漫漫，任重而道遠。羅智團隊在科研的過程中也有苦有樂，苦味常有，而樂則是跨越挑戰后的成就感。他回憶起有一次在做大型動物實驗的時候，因為缺少相關文獻和經驗，且動物實驗周期較長，時間有限，試錯機會較少，因此時常要承受巨大的壓力。之前沒有人做過這個方向，他們是在挑戰“無人區”，摸著石頭過河。他們最終向不同領域的專家去請教，拜訪了十多位不同方向的醫生與教授，并勇于嘗試，才解決了問題。羅智說道：“我覺得做科研最重要的是不怕失敗，不斷探索，一定要有必勝的信念，要在黑暗中尋找突破口。不要害怕去尋求幫助，畢竟科學要站在巨人的肩膀上，相信最終一定會獲得勝利。” ? ? ? ?除了最近獲批的項目外，羅智團隊在科研之路上還在不斷前行，實驗室有兩個全新的研究方向：第一是開發生物醫藥材料創新的表征技術手段。這一部分將會依托于中國中子散裂源的大科學裝置，這是國內首個中子散射儀器裝置，研究所位置在東莞。第二是針對一些特定疾病的治療，研究如何讓藥物更好的到達患者體內，進而被吸收和利用。譬如糖尿病患者需要胰島素，但打針會對患者造成很大的痛苦，羅智團隊嘗試開辟口服藥，達到和注射藥物同樣的效果。如果成功研發，將會為許多患者減輕治療的痛苦，跨出巨大的一步。 ? ? ? ?對于今后的科研愿景，羅智想首先將“基于柔性電子材料的藥物控釋和組織再生器件”項目完成，在三年內構建出一套全新的器件，實現在大型動物體內移植的目標。“我們長期的愿景其實是能盡快在人體中植入器件，在醫學領域做出貢獻。但是醫藥器械的開發周期是很長的，大部分都是十年為單位，需要全面的研究，充分證明其有效性、可靠性和安全性，最終才能到人體去做實驗。我們會傾盡全力，朝夢想邁進，從而實現這一目標。”   人物檔案： 羅智副教授，1991年出生，國家級“海外高層次青年人才項目”獲得者，是南方科技大學最年輕的國家重點研發計劃首席科學家。2013年本科畢業于清華大學，2018年獲瑞士洛桑聯邦理工（EPFL）優等博士學位（PhD with Distinction），并于蘇黎世聯邦理工（ETH）藥學系完成博士后研究。曾獲瑞士聯邦理工學者人才計劃（ETH Fellow）、藥學青年科學家、國家優秀自費留學生獎學金、德國海因茨-邁爾-萊布尼茨研究所年度論文等多項榮譽。近五年發表學術論文20余篇，包括PNAS, Nat. Commun., Sci. Adv., Angew. Chem. Int. Ed., Acc. Chem. Res., Adv. Drug Deliv. Rev. 等國際知名期刊；在口服藥物遞送領域科研成果已進入人體實驗階段，與多個跨國藥企長期合作。     本文轉載自南科大新聞網 原文鏈接：https://newshub.sustech.edu.cn/html/202302/43428.html

? ? ? ?近日，科技部公示了國家重點研發計劃“高端功能與智能材料”專項，我校生物醫學工程系羅智副教授牽頭的“基于柔性電子材料的藥物控釋和組織再生器件”項目獲批立項，項目總經費1356萬元，國撥經費956萬元。該項目由南方科技大學牽頭，聯合華南理工大學、北京納米能源與系統研究所、四川大學等四家單位，以臨床醫療需求為導向，結合生物材料、微納加工、生物傳感等技術，開發基于鎵合金液態金屬的柔性電子器件，并應用于藥物控釋與組織工程。 ? ? ? ?國家重點研發計劃由原來的國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）、國家高技術研究發展計劃（863計劃）、國家科技支撐計劃等整合而成，是針對事關國計民生的重大社會公益性研究，以及事關產業核心競爭力、整體自主創新能力和國家安全的戰略性、基礎性、前瞻性重大科學問題、重大共性關鍵技術和產品，為國民經濟和社會發展主要領域提供持續性的支撐和引領。近年來，國家科技部等有關部門高度重視對青年科研人員的支持，充分激發創新潛能與活力，給予青年人才在國家重點研發計劃等重要項目中挑大梁、當主角的機會。 ? ? ? ?南方科技大學生物醫學工程系一直致力于共創多學科交叉創新的研究平臺，不斷面向生命醫學前沿、面向人類健康重大需求，充分開展跨學科交叉研究，不斷深化學科布局，高度重視國家級、省部級等縱向課題申報工作，高水平課題立項數量多年來保持了穩中有增的良好態勢。此次羅智副教授牽頭的“國家重點研發計劃”項目，是生物醫學工程系所承擔的第三個科技部專項項目，也標志著該單位近年來在高端人才引進與培養，及整體科研實力的方面的不斷提升。 ? ? ? ?本項目負責人羅智教授，1991年出生，國家級“海外高層次青年人才項目”獲得者，是南方科技大學最年輕的國家重點研發計劃首席科學家。2013年本科畢業于清華大學，2018年獲瑞士洛桑聯邦理工（EPFL）優等博士學位（PhD with Distinction），并于蘇黎世聯邦理工（ETH）藥學系完成博士后研究。曾獲瑞士聯邦理工學者人才計劃（ETH Fellow）、藥學青年科學家、國家優秀自費留學生獎學金、德國海因茨-邁爾-萊布尼茨研究所年度論文等多項榮譽。近五年發表學術論文20余篇，包括PNAS, Nat. Commun., Sci. Adv., Angew. Chem. Int. Ed., Acc. Chem. Res., Adv. Drug Deliv. Rev.?等國際知名期刊；在口服藥物遞送領域科研成果已進入人體實驗階段，與多個跨國藥企長期合作。   課題組招聘博后： ? ? ? ?南方科技大學生物醫學工程系仿生醫藥與材料實驗室（Laboratory of Bioinspired Medicine and Materials）研究方向包括藥物遞送，基于中子散射等大科學裝置的材料表征等。實驗室擁有多學科高度交叉的研究背景，研究思路為從復雜的醫學、生命現象出發，提煉出普遍的基礎科學問題；將先進的儀器表征、分析方法引入到新型醫藥材料的探索之中；最終利用這些理論技術開發創新藥物及其遞送方式，解決臨床上未被滿足的需求。 ? ? ? ?課題組長期招聘博士后，歡迎具有藥學、化學、材料、生物、醫學等相關背景的申請者。南方科技大學博士后年薪35萬左右（含廣東省補助15萬元及深圳市生活補助6萬），并按照深圳市有關規定享受社會保險和住房公積金及其他福利待遇。特別優秀者可以入選校長卓越獎勵計劃，年薪可達41.5萬（含廣東省及深圳市補助）。對于優秀的出站博士后將積極推薦協助其申請南方科技大學研究助理教授等崗位。   申請方式： 申請材料發送至：luoz@sustech.edu.cn，申請材料包括： 1.求職信（cover letter） 2.個人簡歷 3.代表性論文及其他能夠證明本人成果與能力的材料 應聘材料將予以嚴格保密，初選合格者會盡快安排面試。    

? ? ? ?近日，由共青團廣東省委員會、廣東省教育廳、廣東省科學技術廳等共同主辦的第十三屆“挑戰杯”廣東大學生創業計劃競賽決賽在廣州舉行。我校生物醫學工程系“嬰和智行”團隊在此次比賽中榮獲金獎。 ? ? ? ?“嬰和智行”團隊是由生物醫學工程系助理教授劉泉影作為指導教師，本科生杜鵬輝為隊長，隊員包括本科生車文心、鄭可鋅、葉梓元、劉思齊、張嘉怡、邱喆。參賽成員有著不同的學科專業背景，在創新創業競賽中充分發揮了多學科交融交叉的優勢。在為期六個月的競賽中，團隊成員銳意進取，團結合作，以新生兒腦健康監護系統為選題完成商業策劃書，獲得了省賽決賽金獎的佳績。生醫工系劉泉影老師獲優秀指導教師獎。 ? ? ? ?本次比賽“嬰和智行“團隊以新生兒腦健康監護系統為選題，面向三甲醫院重癥新生兒健康需求，結合參賽者已有的技術基礎，為新生兒腦健康智能監護設計了完整的解決方案，完成了一個優秀的商業策劃書。“嬰和智行“團隊借助人工智能科技，致力于使用智能腦電監測技術優勢，幫助醫院醫生實現智能化的新生兒驚厥監護，疼痛監測，睡眠監測與腦電綜合分析等功能。旨在減輕醫護人員的工作量，讓中國各地的新生兒可以享受到低成本、智能化的腦健康監測。 “嬰和智行”參賽隊員決賽現場合影 ? ? ? ?據悉，“挑戰杯”系列競賽是目前國內大學生最關注最熱門的全國性競賽，也是全國最具代表性、權威性、示范性、導向性的大學生競賽。自1989年首屆競賽舉辦以來，“挑戰杯”競賽始終堅持“崇尚科學、追求真知、勤奮學習、銳意創新、迎接挑戰”的宗旨，在促進青年創新人才成長、深化高校素質教育、推動經濟社會發展等方面發揮了積極作用，在廣大高校乃至社會上產生了廣泛而良好的影響。 采寫：杜鵬輝

? ? ? ?2022年4月1日至2日，由中國醫學裝備協會指導，首屆中國智能醫療器械創新大賽決賽在浙江大學成功舉辦。經過激烈角逐，共有來自全國13個省（市）、27所高校的40支參賽作品進入最終決賽。 ? ? ? ?南方科技大學Bone?shakalaka團隊是由生物醫學工程系劉超與機械與能源工程系吳勇波擔任指導老師，包括來自不同專業的張詩博、陳致銳、劉洋、蔡浩添、潘永昊等學生組成的多學科交叉團隊。本次大賽中，該團隊勇創佳績，榮獲研究生組特等獎、優秀指導教師獎。 ? ? ? ?超聲骨刀是利用高強度聚焦超聲原理, 進行軟硬骨組織切割的一種醫療器械。Bone shakalaka團隊利用高強度聚焦超聲技術，通過換能器，將電能轉化為機械能，開發了一套切割效率高、產熱少的超聲骨刀裝置。 ? ? ? ?此外，該團隊還榮獲第十三屆“挑戰杯”廣東省大學生創業計劃競賽金獎、第十三屆“挑戰杯”廣東省大學生創業計劃競賽南方科技大學校內賽一等獎。

? ? ? ?12月7日，我校安全、健康與環境辦公室江祥桂主任、董霄老師、李新蕾老師、社區警務室林涵警官一行到訪生醫工系，對近期校園安全注意事項進行專項強調。 ? ? ? ?江主任從疫情防控、交通安全、電信詐騙等多個問題切入，以實際案例強調了安全的重要性，提醒各位師生要始終保持高度警惕，堅決克服松懈麻痹思想和僥幸心理。 ? ? ? 系主任蔣興宇講席教授對江主任一行的到訪表示感謝，并表示將對提到的安全隱患高度重視，持續完善落實學校有關安全的相關制度，用實際行動為平安校園貢獻生醫工力量。   采寫：鄧丹丹

? ? ? ?為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和黨的二十大會議精神，加強我系各課題組之間的交流溝通，鼓勵積極創新，營造良好的科研學術氛圍，由南方科技大學生物醫學工程系黨總支主辦的“慶祝二十大 ，奮斗新征程”——第三屆BME Research Day(學術交流日）活動，于11月19日在工學院南樓813報告廳順利召開。中國工程院外籍院士、工學院院長徐政和與生醫工系師生出席活動，與同學們交流探討科研成果。 活動合影 徐政和院長致開場詞 蔣興宇系主任主持 ? ? ? ?活動分為口頭匯報、壁報展示兩個環節。活動伊始，徐政和院長致開場詞并介紹了活動舉辦的初衷及交流議程，鼓勵同學們在此次活動中，積極分享自己的所學所想。徐政和稱此次活動是生醫工系第一支部的特色“書記項目”，也是進一步強化落實基層黨建工作責任意識、推進“一支部一特色”基層黨建品牌建設的重要舉措，希望大家珍惜這次學習機會，積極參與分享和討論，做到學以致用。 ? ? ? ?隨后，口頭匯報環節正式開始，來自生醫工系22個課題組的19位研究生以及3位本科生們講述了自己的科研成果，并積極回答在場師生的提問。選手們的學術報告思維清晰、條理明了，充分展示了我系學生的高水平科研能力以及超強的學術報告水平。壁報展示環節穿插其中，64位參展學生就科研成果與在場師生展開討論。在一整天的學術交流中，參會師生們進行了學術思想的碰撞和交流，進一步加強了我系各課題組的相互了解，為今后的科研合作奠定了良好基礎。 ? ? ? ?經激烈角逐，并由我系全體教授共同評議，最終決出口頭匯報一等獎，為龐澤陽；二等獎為張峻寧，周思妤。口頭匯報最佳表現獎（本科生），為康小我。墻報展示一等獎為孫晨陽；二等獎為劉潔，李志華；三等獎為吳艷，王漠，曾詠燊、王昊文。 獲獎學生合影 ? ? ? ?BME Research Day每年定期舉辦，是我系學生培養的重要環節，也是提升我系學術氛圍的重要組成部分，是我系特色傳統活動之一。今后，我系將繼續致力于搭建常態化學術交流平臺，助力形成良好學術氛圍，實現學科特色發展和人才高質量培養目標。   ? 采寫：張藝真、肖然

? ? ? ?編者按：黨的二十大報告強調，必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢。一直以來，南科大堅持為黨育人、為國育才的初心使命，加快實施創新驅動發展戰略，涌現出一群不忘初心、無私奉獻的老師：他們是學生成長的引路人，帶領學生遨游知識的海洋，給他們帶來春日暖陽般的關懷；他們是勇闖學術“無人區”的科學探路者，不斷攀登科學的高峰。“喜慶二十大?師道新語”欄目以黨的二十大精神為指引，聚焦在教學、科研、育人等方面成績突出的老師，通過深入采訪，弘揚師德師風，以榜樣的力量進一步引領全校師生教書育人、專注科研的精神風貌，在全校營造尊重人才、尊重創新的良好氛圍。 ? ? ? ?“潛心育人守初心、不斷探索擔使命，吳長鋒老師教書育人十余載，精心打造特色課堂，因材施教培養學生。在他的指導下，多位本科學生進入國外知名高校深造，多名博士研究生順利畢業并進入國內一流大學任教，曾于2021年榮獲深圳市先進教育工作者稱號。作為專業負責人，他參與建設的生物醫學工程專業獲批國家一流本科專業建設點。”這是2022年南方科技大學教師節頒獎詞對他的評價。今年教師節，吳長鋒教授榮獲“杰出教學獎”。 ? ? ? ?2016年11月，吳長鋒入職南科大生物醫學工程系。作為創系教師之一，六年來，他全身心投入到生物醫學工程系的各項教學工作中，在專業學科建設方面作出了突出的貢獻。他不斷探索教學改革，推進學生實驗教學與實習實踐相結合，緊密結合行業前沿與教學教研實際，努力探索真正的“交叉復合型”人才培養模式。   做科研要腳踏實地、久久為功 ? ? ? ?怎樣才能做好科研，每一位老師都有自己不同的理解。對于吳長鋒來說，科研興趣是首要的驅動力，這會超越其他外在的要求和激勵。“做實驗時，不如意十有八九。做十次實驗，很可能前九次都失敗了，這就需要不斷地分析失敗的原因，不斷地去思考。所以，自發的興趣、樂觀的心態、和持久的努力都是非常重要的”，吳長鋒說。 吳長鋒在實驗室 ? ? ? ?談到在美國求學的經歷，吳長鋒分享了做博士后期間的心路歷程。博士后期間，吳長鋒的研究方向是把高亮度的聚合物熒光分子應用于生物細胞的標記和成像方面。這項工作并不容易，無數次的實驗觀察和失敗，又在無數次歸零后重新開始。讓人迷惘和焦慮的過程數不勝數，像是一場沒有終點的馬拉松。吳長鋒回憶道，“基本上我博士后第一年都在做這一個實驗，天天琢磨這個事情。那一年有點像魔怔了一樣，有時候吃飯想起來了點什么，就馬上跑去實驗，有時候周五晚上想起來了，周末也要跑去實驗室。其實現在回想這個實驗并不復雜，就是需要不斷調整參數去試，需要摸清很多條件。生物醫學工程的很多實驗都是這樣磨時間的工作，這就需要你不斷地給自己做心理建設，要有一個強大而又樂觀的心態。” ? ? ? ?正是靠著對科研的興趣與執著，吳長鋒發表SCI論文150余篇，引用12000多次，連續三年入選“愛思唯爾”中國高被引學者榜單。吳長鋒總是喜歡用自己的親身經歷分享給同學們，勉勵同學們在科研的道路上貴在堅持，久久為功。科研道路沒有捷徑可走，潛移默化地幫助學生建立積極樂觀的心態，是學習過程中的寶貴財富。   認真給學生上課，是自己最重要的事 ? ? ? ?執教十余載，吳長鋒一直非常注重教學質量。在疫情防控常態化的當下，網課成為不可或缺的一部分，如何活躍課堂氣氛，是吳長鋒經常思考的事情。經常有同學會為“大學四年疫情三年”而感到失落，吳長鋒會開解大家，這何嘗不是一份特殊的經歷，最終也會成為一代人共同的情感回憶。大家都在這場沒有硝煙的戰爭中沖鋒陷陣。正是因為很多人的奉獻和付出，才能為更多人創造出更多的可能。“一堂課下來，課堂氛圍活躍，學生反響積極是非常有成就感的事。”當談到同學們在課堂上的反映，吳長鋒臉上洋溢著自豪的笑容。“要做一個學生認可的老師，首先要有責任心。你有沒有認真備課、認真講課，同學們在課堂上肯定感受得到。其次，課堂氛圍很重要，這就需要老師平易近人一點。其實同學們也很喜歡和老師們聊聊天，也愿意聽老師分享自己的成長故事，可以多跟他們講一講，拉進彼此距離。第三點就是要傾聽同學們的意見和建議。比如每年同學們對我的評教我都會認真看，會根據他們的建議不斷優化我的課程教學。同學們也能感受到課程的及時改進，這就形成了一個良性互動。” 吳長鋒接受采訪 ? ? ? ?“在與同學們的相處中，吳老師非常具有親和力。”他認為，課題組內的團結協作是非常重要的，他經常告誡學生們，高年級研究生不能把學弟學妹的請教當作麻煩，低年級同學們也要虛心求教。在他的影響下，實驗室始終洋溢著科研熱情，充滿了團結互助的氣氛。在吳長鋒的學生眼里，他是一位非常讓人尊重的伯樂良師，他在教學上一絲不茍、求真務實，對學生的問題事無巨細都耐心幫助。在科研上，他崇尚學術自由，不過多干涉學生，實驗失敗的時候常常寬容和鼓勵學生。在這樣的良性氛圍下，吳長鋒培養出的多名學生入職國內一流高校任職教授/副教授，在我國高等教育領域從事研究教學工作。“當看到自己的學生慢慢在學術上成長、取得建樹，在各自的人生方向上堅定前進，我總能在不同孩子身上看到未來的無限可能，這是一件非常有成就感的事情。”看著學生朝氣蓬勃的面孔，他常常心生自豪。 ? ? ? ?南科大全新的國際化辦學理念是吸引他入職南科大的重要原因。作為國家高等教育綜合改革試驗校，獨立PI的模式可以讓他發展自己的課題組，并在自己擅長的領域持續深耕。“每個人來南科大工作都是有點情懷的。”吳長鋒坦言，“南科大的工作節奏很快，同事們都很拼，加班的人很多。換一個角度說，這也讓人過得非常充實，感覺到自己的人生價值有了一個更好的實現方式”。   人物檔案： 吳長鋒教授，南科大生物醫學工程系教學副主任。1998年本科畢業于齊魯工業大學，2004年獲中科院長春光機所物理學博士學位，2008年獲得美國Clemson大學化學博士學位，隨后赴西雅圖華盛頓大學從事博士后研究。回國工作后，先后獲得國家自然科學基金優秀青年項目、國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃、和深圳市孔雀團隊項目資助，主要研究方向為光學分子探針和生物成像技術。發表SCI 論文150余篇，引用12000多次，連續三年入選“愛思唯爾”中國高被引學者榜單。先后開設《生物醫學工程概論》、《研究生綜合培訓》、《高級顯微學》、《生物醫學光學》和《生物醫學光學實驗》等課程。 原文報道鏈接：https://newshub.sustech.edu.cn/html/202211/42801.html     采寫：朱增光、肖然 設計：丘妍

? ? ? ?金秋十月南科操場玩轉多樣運動，“生醫工健身月”全民共享健康生活。10月15日晚，隨著足球賽的激烈開場，“喜迎二十大，運動促健康”2022年生醫工系黨總支舉辦的“悅動杯”系列體育賽事正式拉開序幕。在為期近一個月的時間里，生醫工系將圍繞“賽事多樣、健身指導、宣傳推廣”等多個方面，開展內容豐富、種類多樣的全民健身運動，滿足生醫工系師生的體育健身需求，向全體師生發出健身號召，傳遞運動健康正能量。   率先開哨，足球競技一展風采 ? ? ? ?10月15日晚，由生醫工系20名師生組成的兩支足球隊，在欣園足球場開展了激烈角逐。賽前，兩方參賽隊員積極做好熱身準備，總支賽事組認真落實各項保障工作，確保比賽公平、合理、有序。比賽過程中，兩方隊伍同場競技，比體力、賽技能、拼意志，充分展現了超越自我、頑強拼搏的的血性膽氣，展現了精誠團結、攻堅克難的集體榮譽感。隊員們通過默契的配合不斷射門得分，出現了許多精彩的進球，贏得了隊友們陣陣喝彩。 ? ? ? ?此次賽事是生醫工系黨總支舉辦的第三屆足球賽，總支希望以足球這一活動為載體，扎實豐富師生的體育文化生活，進一步增強團隊意識和集體主義精神，鼓勵師生以更好的精神面貌投入到日常生活與科研工作中。 ? 誰“羽”爭鋒，斗志昂揚奮斗新征程 ? ? ? ?羽毛球運動有著廣泛的群眾基礎，是總支推動全民健身運動最具活力和影響力的項目之一。10月17-18日，第五屆羽毛球賽火熱開打。本次比賽共分為男子單打、女子單打、男子雙打、女子雙打、混合雙打5個項目。常規比賽采取抽簽對壘，淘汰賽制，一局15分定勝負，勝者進入下一輪。進入四強后改為11分制，三局兩勝，決出冠亞季軍。 ? ? ? ?本次羽毛球賽共34位選手報名，共進行48次比賽，參賽人數及場次均刷新了我系羽毛球賽事記錄。比賽高潮迭起，精彩紛呈，選手們揮汗如雨，每球必爭，不斷出現精彩的扣殺與魚躍救球等場面，展現出不凡的球技和頑強拼搏的競技精神，現場加油鼓勁的喝彩聲此起彼伏。充分展示了生醫工師生昂揚向上的精神風貌和團結協作的優良作風。 我系教師蔣興宇、肖凱為獲獎師生頒獎 ? 籃球爭霸，體育精神融入師生血脈 ? ? ? ?10月21-22日，籃球賽的舉辦掀起了系列運動的新高潮。本次比賽為鼓勵師生積極參與，進一步創新了比賽形式，共設置兩大場次供隊員選擇。第一場是21日舉辦的全場賽，共分4個小節進行，共計100分，根據報名人數分為A、B兩組直接進行決賽，先得100分隊伍獲勝。第二場是22日舉辦的半場籃球賽，每組4-6人，進行循環賽，最終按勝場積分角逐冠亞季軍。 ? ? ? ?比賽過程精彩激烈，運球傳球，過人投籃，搶斷卡位，嚴守硬對，華麗轉身帶球或是快攻上籃時有上演，贏得了全場觀眾熱烈的掌聲。此次比賽精彩紛呈，共計70余人上場，展開了16場角逐，參賽人數及場次均刷新了我系籃球賽事記錄。 ?我系教師蔣興宇、吳德成、張明明、姚明曦、唐斌為獲獎師生頒獎 ? 健身打卡，努力構建全民運動新方式 ? ? ? ?為鼓勵師生加強日常鍛煉、引導科學健身，生醫工系黨總支進一步創新活動形式，運用“互聯網+體育”思維，以體育在線服務的方式滿足師生多樣化的健身需求，助力疫情防控工作。10月10日，正式啟動了“線上健身打卡賽”，積極探索全民健身活動的新方式、新模式和新機制。 ? ? ? ?“線上健身打卡賽”開賽以來，極大激發了師生居家健身、追求健康的熱情，深受廣大師生的歡迎和喜愛。本次活動共持續20天，設置打卡賽和挑戰賽兩種參與形式。打卡賽中，每位參賽選手需在活動時間內每天進行訓練，并拍攝運動圖片或健身App截圖打卡。挑戰賽規則為選手報名參加特定項目進行比賽，角逐優秀獎。賽事組根據運動健身形式，特設多種項目，全力打造健身運動“生活圈”。項目共分為力量舉比賽，包括臥推、深蹲、硬拉等；耐力比賽，包括平板支撐、俯臥撐、仰臥起坐等；以及對抗項目競賽，如腕力大賽等。 ? ? ? ?希望通過豐富多樣的參賽形式，增強廣大師生的體育健身意識，在我系形成參與健身、健康生活的良好環境和氛圍。日前，該活動已收到逾500張師生健身打卡照片，是我系目前覆蓋范圍最廣，活動時間最長的體育賽事。   圖文：趙曉剛、肖然